HPC

• 高性能计算学习路线：[Github: zh-cn]
• 高等数值分析（高性能计算，并行计算）: 华东师范大学高等数值分析（高性能计算，并行计算）
• 超算习堂：[zh-cn]
• UTAustinX UT.PHP.16.01xLAFF-On Programming for High Performance, 一个基于mpi编程的入门课程，可以作为高性能计算的入门课程，资料完善（视频、文档、字幕都很全），课后作业也很合适。
• 并行计算课程：
  • CMU15-418 并行计算架构及编程：[Bilibili] [课程主页]
  • 伯克利CS267 并行计算应用：[Bilibili: en] [课程主页]
  • MIT6.172 软件系统性能优化：[Bilibili] [课程主页]
• Labs：
  • CS149 并行计算(该课程与15-418一致) Lab：[Github]
  • HPC101 Lab：[主页]
• 其他资源：
  • Rolf Rabenseifner拓扑算子的一种仿真实现，根据Optimization of Collective Reduction Operations给出的拓扑图完成的不同逻辑拓扑的Allreduce算子。

OpenMPI的安装

更多内容可以查看：https://docs.open-mpi.org/en/v5.0.x/installing-open-mpi/quickstart.html

1. OpenMPI的下载及解压: 在OpenMPI官方主页找到合适版本的OpenMPI下载并解压

   wget https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v5.0/openmpi-5.0.5.tar.gz
   tar xf openmpi-5.0.5.tar.gz
   cd openmpi-5.0.5
   

2. 配置安装路径，编译并安装，安装路径自定义

   ./configure --prefix=/usr/local/openmpi
   make -j $(nproc) all
   make install
   

3. 设置环境变量，路径为自己安装的路径

   MPI_HOME=/usr/local/openmpi
   export PATH=$MPI_HOME/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=$MPI_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
   export MANPATH=${MPI_HOME}/share/man:$MANPATH